近期，2026数字中国创新大赛·数据标注赛道总决赛于福建省闽清县圆满结束。由浦林成山（山东）轮胎有限公司牵头，联合中国联通威海市分公司、中国联通研究院申报的《轮胎制造业精益生产数字化语料库构建与应用》项目，荣获数据标注赛道二等奖。该项目成为本次大赛传统制造领域数字化转型的标杆性成果，标志着轮胎行业数据要素价值释放实现了从零到一的关键突破。

作为第九届数字中国建设峰会的核心官方赛事，2026数字中国创新大赛是国内数字经济领域规格最高、赛道覆盖最广、产业联动性最强的专业赛事。本次赛事以“数据要素价值释放，数字技术赋能驱动”为核心主题，聚焦制造、能源、医疗等重点领域的数字化痛点突破攻坚，获奖项目代表了当前国内数字技术与实体经济融合的最高创新水平。

轮胎行业作为传统制造业中的典型代表，长期以来面临三大系统性数据挑战：首先，数据碎片化问题突出，原材料特性、工艺参数、检测标准等专业数据分散于生产记录、研发报告、行业标准等多种渠道，其中大部分的关键生产信息以手写故障记录、专家指导录音、设备报警日志等非结构化形式存在，导致数据整合成本高昂，人工智能利用率较低。其次，数据标注门槛极高，标注人员需具备五年以上的轮胎工艺专业知识，而符合要求的专业人才数量有限，单张X光缺陷图像的专家标注耗时较长，完成大规模图像标注所需工时显著增加。最后，数据质量参差不齐，行业缺乏统一的数据标准，因设备误差与人工疏忽导致的噪声数据占比超过15%，且关键罕见缺陷样本占比极低，致使传统人工智能模型对高风险缺陷的识别率低于40%，严重制约了智能化应用的实际落地效果。

该项目创新性地构建了“规则引擎初标+预训练模型辅助标注+行业专家校验”三级标注体系，并引入数字孪生仿真技术合成罕见缺陷样本，有效解决了行业人工智能训练所需高质量数据供给难题。在实际落地应用中，该项目将聚焦三个核心生产场景推进应用验证，工艺优化场景依托“工艺参数-质量结果”关联数据集，为新配方、新规格产品的首件试制提供精准的参数指导；设备运维场景基于维修工单语料构建故障知识问答系统，能将工程师平均故障排查时间压缩五分之一；智能质检场景则通过X光缺陷图像数据集训练的人工智能模型，实现对气泡、帘线缺损等常见缺陷的自动初筛，减少大量的人工复检工作量，有效推动生产效率稳步提升，产品质量合格率显著提高。

本次荣获“数据标注赛道二等奖”，是浦林成山持续推进数字化转型进程中的一个重要里程碑，也是迈向智能化发展的关键一步。未来，浦林成山将以此为契机，深化AI技术与制造场景的融合，探索数字化创新路径，构建全流程的数据智能体系，助力行业高质量发展。同时，协同产业链伙伴，推进技术改造与数字化工具部署，提升全链条运营效率，形成产业链协同发展的良性生态。此外，浦林成山还将强化数字化人才梯队建设，通过专项培训、项目实践等方式提升员工数字技能，确保数字化工具与生产运营的融合落地见效，最终实现从“制造”向“智造”的全面跨越，为轮胎行业的数字化转型提供可复制、可推广的实践样本。

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